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全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.
 

1、曼瑜天雅微商出售赢利

　　微商是披零兼营能够一起赚批发与零售赢利

　　收入=批发赢利+终端零售的赢利

　　总部发货模式：总部一致分配

　　署理发货模式：署理直接取得

零售赢利、批发给下级署理的赢利，各分署理进货直接取得差价，也支持总部一致收货发货体系自动核算分配各级署理差价。

2、曼瑜天雅微商引荐奖赏

　　微商引荐同级署理或比自己高级署理的奖赏

　　奖赏=同级引荐+跨级引荐

　　奖赏分为一次性奖赏与每次订购奖赏

　　依据实际情况可配置

　　微商向上级或总部引荐平级署理或比自高级别署理时的奖赏，按署理订购、补货产品数量金额给予引荐人必定比例的奖赏

　　3、曼瑜天雅微商成绩返点

　　个人或团队完成成绩取得必定比率的返点

　　返点=个人成绩返点+团队成绩返点

　　可设定多个阶梯，支持个人或团队成绩考核

　　条件阶梯比率依据实际情

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